你的消费习惯 智能营销更懂

  根据搜索的关键字,快速识别用户查询意图,为买方用户提供所需产品及相应供应商;而在商品的查询、检索过程中,人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力,匹配所需产品,提高信息查询及检索的响应准确率。

  虽然距离双十一还有大半个月,但10月21日凌晨,相信很多人都还在买买买。今年,各电商平台推出抢购+预付定金的模式,21日抢购的商品只需付定金,11月11日付完尾款即可。电商平台推送的各类商品,仿佛各个都是你的“心头好”,简直让人无法选择,电商平台如此懂你,怎能不让人“剁手”。

  在这些推送的背后是基于客户行为大数据的精准营销服务体系。随着人工智能技术的发展,“互联网+”时代已逐渐升级为“智能+”时代。人工智能成为新一轮科技革命的核心驱动力,在金融、商业等领域,智能营销成为快速发展的热点之一。

  数据是开展智能营销的基础

  当前,销售市场正从卖方市场转向买方市场,有效需求不足给企业带来了诸多挑战。传统营销所面临的最大挑战是,获客成本不断攀升、难度日益提升,企业的业务增长模式不能简单停留在依靠获得更多新客户的层面上。如何增强客户黏性,提高“客户终生价值”,使客户价值远大于营销成本成为企业必须要思考的问题。

  中国工程院院士、合肥工业大学教授杨善林说,智能营销不是简单地将现有人工智能技术应用到营销中,而是在现有技术的基础上,结合营销需求,对人工智能进行相应的再创造。

  在传统营销模式下,买方用户购买意图只能通过与营销员沟通获取,非常考验营销员的能力以及对业务的熟悉程度,再加上传统线下营销投入大、成本高、沟通困难等问题,使供需双方难以快速达成交易意向。于是,针对传统模式企业营销痛点,已经有部分企业利用人工智能技术,推出云端智能营销平台,通过聚合平台内的企业、产品、需求等数据,建立能力和画像模型,实现对供应商、营销员、买方用户的精准匹配,用户的需求洞察和意图识别等。

  目前,智能营销主要有两大途径,一是技术输出型,提供方主要为云服务商和人工智能公司,其中云服务商通过集成人工智能公司的算法能力,向用户输出基于云平台的标准化服务,而人工智能公司交付给用户的解决办法多为定制类项目,解决用户个性化需求,这也是其主要的收入来源;二是经验输出型,由成熟的品牌销售商提供解决办法,试图将品牌自身多年运营经验和新技术融合,向中小微商家输出,优化其运营模式。两种途径出发点不同,但最终都是将算法与行业经验融合,向产出可执行方案的方向发展,在实际场景中不断试错是达到该目标的主要方法。

  因此,真实有效的数据被认为是智能营销得以开展的基础。嘉实基金总经理经雷把智能营销分成三个层次,底层是一个多维的数据,包括传统数据、另类数据及其的应用,传统数据加上新科技的辅助,能做到一个更全面和更前瞻性的数据跟踪;底层之上是在数据的支持下,基本面逻辑和知识的突破,包括人对事物认知的深度、价值观和标准,决定了基本面框架是否完善和具有前瞻性;最后,将底层和上层结合起来,再辅以机器学习,让机器学习辅助人的决策,做到决策的有效性和纪律性,防止人的喜怒哀乐影响投资决策等。

  以满足动态需求为中心

  艾瑞咨询研究院发布的《中国人工智能产业研究报告2019年》显示,人工智能在安防与金融发展条件较好,业务渗透最快;营销、客服、教育等有望快速发展。人工智能助力产业智能化升级,商业价值巨大,2019年预计贡献收入近570亿元人民币。

  上海交通大学凯原法学院程雪军博士说,智能营销的发展具有时代必然性。营销1.0时代处于卖方市场,产品较少,主要以产品销售为中心;营销2.0时代将营销从产品中心转移为消费者为中心,产生的背景是市场权利从卖方转移向买方;营销3.0时代主要是情感营销时代,以媒体创新、内容创新、传播沟通方式创新去获取目标受众,该阶段营销较为普遍的理论为精准营销、网络营销、口碑营销等,讲究运用互联网技术进行传播。目前,智能营销正处在营销4.0时代,主要是以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心,满足消费者动态需求。

  通过人工智能技术,平台可根据搜索关键字,快速识别用户查询意图,为买方用户提供所需产品及相应供应商;而在商品的查询、检索过程中,人工智能技术还可根据其历史订单和企业能力,匹配所需产品,提高信息查询及检索的响应准确率;同时可根据买方的历史订单,在点对点推荐的基础上,智能化为买方用户推荐其可能需求的产品,丰富其使用体验。



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